摘要

1. 作業流程
2. 安裝環境/套件
3. 上傳打包後模型
4. 介紹Vim編輯器
5. 慘痛經歷

內容

1. 作業流程(今日進度為1.4~1.6)

   

2. 安裝環境/套件

   2.1 更新apt：輸入sudo apt update

   2.2 安裝pip與python：輸入sudo apt-get install python3-pip

   

   2.3 Python套件

   • 安裝flask、numpy、opencv：輸入pip3 install flask numpy opencv-python-headless

     

     ※ 註：安裝opencv-python-headless時，如果卡住3分鐘以上仍未完成(下圖編號1)，須先更新pip版本(編號2)，再重新安裝(編號3)。

     

     

   • 安裝模型運算套件：輸入pip3 install tensorflow pandas torch torchvision pillow

     

   • 安裝Python調用R的套件：輸入pip3 install rpy2

     

   2.4 R：輸入sudo apt-get install r-base

   

   2.5 R套件

   • 終端機開啟R：輸入R (編號1)
   • 安裝e1071套件：輸入install.packages('e1071') (編號2)

   

3. 上傳打包後模型：

   3.1 開啟cmd視窗
   3.2 上傳整個資料夾到VM：輸入scp -r ./Desktop/API_ESUN 34.125.10.82:./

   • 本地端資料夾路徑：./Desktop/API_ESUN
   • 外部靜態IP + VM目標路徑：34.125.10.82:./
     
     ※ 詳細SCP指令請參閱此處

   3.3 檢查是否成功上傳資料夾

   • ssh連線
   • 檢視檔案與目錄：輸入ls ，再輸入cd API_ESUN，檢查檔案是否已全數上傳。
     

4. 介紹Vim編輯器

   4.1 預覽模式：輸入vim api_1.py

   

   

   4.2 編輯模式：輸入i

   

   4.3 回到命令模式(預覽模式)：輸入Esc。

   4.3 儲存檔案並離開vim編輯器：輸入:q!
   
   ※ 詳細指令請參閱此處

5. 慘痛經驗

   5.1 2021年6月份競賽結束，將VM關閉後，就丟著不再關注。直到8月份，注意到刷卡紀錄有一筆不便宜的GCP費用，發覺不對勁，才上網查詢解決。

   5.2 第一次使用GCP的夥伴，如果不需要再用到VM，千萬記得檢查下列事項，避免遇到「沒有使用啟用VM卻持續被收費的窘境」。

   • 關閉VM

     

   • 取消靜態外部IP

     

     

   • 關閉付費帳號

     

     

小結

1. 今天成功在GCP上架設VM與安裝環境，並介紹Vim編輯器，方便後續在VM上編輯.py檔。
2. 下一章，目標是「以Python撰寫Flask微型框架，提供中文字手寫辨識的API服務」。

讓我們繼續看下去...